当人工智能、大数据、物联网频频走进大众视野，“智能赋能实体经济”早已不再是书本上的概念，而是正在工厂车间、乡间大棚里悄然发生的产业变革。前沿技术究竟如何跨过“概念鸿沟”，真正扎根传统制造业与广袤农业？8月16—20日，U体育官方网站 - 热门电竞赛事竞猜与娱乐攻略经济学院（以下简称“社科大经济学院”）师生代表，赴山东省济南市、青岛市、潍坊市三地，先后走进中国重型汽车集团有限公司、章丘鼓风机有限公司、海尔集团灯塔工厂等十余家制造企业、农业园区，在田间地头探寻人工智能赋能传统产业的真实图景与演进逻辑。

　　人工智能驱动制造业换道突围

　　在济南中国重汽莱芜工厂车间内，重卡车型频繁切换，庞大的供应链涉及数千种A类零部件。依托信息化智慧排产与智能库存系统，工厂实现物料精准匹配、提前调度，高效响应高度定制化订单需求；在海尔灯塔工厂，数十种冰箱型号混线生产，AI系统根据客户订单自动拆解需求，将生产任务精准分解到每一道工序。通过丰富的产业实践，调研团队清晰梳理出制造业转型升级的演进脉络：自动化替代人的双手，把劳动者从重复性体力劳动中解放出来；数字化替代人工采集数据，让生产全过程信息可记录、可追溯；智能化则重在依托技术模拟人的分析判断，对生产现场各类突发情况进行自主研判和快速处置。

　　智能化转型不仅重塑了生产流程，也为我国制造业加快转型升级带来了重要机遇。传统工业化发展阶段，西方国家依靠长期产业积累，形成了大量生产经验、成熟工艺数据和技能人才优势，在全球制造业竞争中长期占据有利位置。进入智能化变革阶段，遍布生产车间的物联网设备能够高速采集、实时沉淀生产数据，为加快弥补传统经验积累不足创造条件。“通过算法建模，能够将老工匠长期积累、口口相传、难以通过文字固化的工艺‘默会知识’，转化为标准化、可复制、可迭代的数字模型，有效缩小国内外制造业在人力资本和技术经验方面的差距，为本土制造企业加快转型发展开辟新路径。”调研团队成员、社科大经济学院教授张涛表示。

　　“智能制造最大的优势，就是打通了‘用户需求—生产调度—工序落地’的全链条，让每一份订单都能精准对应每一道工艺、每一组参数，彻底改变了过去粗放式、经验式生产模式，让定制化生产既高效又稳定。”调研团队成员、社科大经济学院2023级博士生罗芳勇说。

　　值得注意的是，现阶段制造业智能化转型已取得显著成效，但技术赋能潜力与数据要素价值仍未充分释放。“要进一步释放智能经济潜能，就必须推动数据、算力、算法协同优化。而其中最关键的是围绕真实生产需求明晰应用场景、建设高质量数据集，并在数据积累、模型训练、场景应用、数据反馈的循环中形成数据飞轮效应，从而全面释放数据要素价值。”调研团队成员、社科大经济学院2024级博士生郭童认为，数据是智能制造的重要基础，只有盘活存量数据、打破数据壁垒、构建闭环迭代体系，才能推动人工智能进一步赋能生产、管理和创新。

　　人工智能赋能农业提质富民

　　如果说制造业智能化升级的核心价值在于提升生产效率与制造精度，那么农业智能化转型的重要突破，则在于增强农业生产稳定性和可控性，缓解传统农业受自然条件制约较大的问题，同时提高农产品附加值，拓宽农民增收空间。在山东青州市、寿光市一线，调研团队实地感受到智能技术为传统农业带来的多层次变革。

　　智能技术对农业的赋能贯穿产业全链条，育种研发是关键突破点之一。如今，借助人工智能强大的运算分析与精准筛选能力，科研人员能够快速完成大规模性状组合比对，极大压缩育种试验周期。“我们团队在华盛农业科学研究院实地了解到，通过引入AI辅助育种技术，长期困扰传统育种的耗时久、筛选难、效率低等痛点得到有效破解，显著加快优质蔬菜品种的培育与迭代进程。”张涛说。

　　从实验室走向田间生产，农业智能化落地建立在标准化、产业化发展基础之上。传统农业受土壤、气候、自然灾害、病虫害等多重自然因素制约，普遍存在产量不稳、品质不均、收益波动较大等问题。而智能温室大棚通过对光照、温度、水分、肥料实施工业级精准调控，最大程度摆脱自然条件束缚，重塑了传统农业脆弱的生产模式。调研团队成员、社科大经济学院2024级博士生梁孙凡介绍，利森特农业科技智能大棚依托全流程智能管控体系，稳定调控作物生长环境，亩产效益较传统种植模式提升约10倍；崔岭西村依托合作社规模化经营叠加智能化种植技术，培育的“草莓番茄”品质优异、口感独特，市场售价达到普通番茄的5至6倍，当地农户年收入从1.8万元提升至5.6万元，科技赋能实实在在带动农户增收致富。

　　调研进一步发现，自动化、数字化、智能化三阶段转型存在显著的成本异质性。调研团队成员、社科大经济学院2024级本科生吴奥认为，产业升级成本呈现一定的梯度特征：自动化生产线的硬件投入相对较高，传感器等数字化设备投入次之；完成前期数据积累后，智能化阶段可更多依托算力、算法和已有数据基础实现迭代优化，边际投入相对下降。

　　这种差异化成本特征，也为智能农业进一步向基层延伸提供了新的可能。大型现代农业园区可以率先投入自动化、数字化设备，通过长期生产积累、数据监测和模型迭代，逐步沉淀形成成熟、可复制、标准化的作物生长模型。“这套数字成果不仅可以反哺园区自身提质增效，还能够低成本对外输出、辐射共享。对于无力购置全套智能硬件设备的普通农户、低收入农户，可直接依托成熟的种植参数、土壤调控、环境管理方案开展标准化耕作，无需高额投入即可共享智能农业技术红利，有效缩小种植差距、补齐小农生产短板，实现科技赋能普惠‘三农’。”环球软件股份有限公司负责人张健海说。

　　此次山东一线调研，让社科学子走出理论课堂、扎根产业一线，真切触摸到智能经济赋能实体经济的生动实践。调研团队表示，智能产业升级是循序渐进、久久为功的系统工程，无法一蹴而就。唯有深耕乡野阡陌与生产车间，精准匹配产业真实场景需求，打破数据流通壁垒、破除制度性堵点，持续激活数据要素价值，方能持续释放人工智能赋能实体经济的强大动能，绘就产业转型升级、乡村全面振兴的崭新画卷。

　　◇中国社会科学报记者 孙美娟 通讯员 李门科